Studentische_r Mitarbeiter_in

Am Institut für Information Systems Engineering, in den Forschungsbereichen Data Science und Software Engineering (in Kooperation) ist eine Stelle als Studentische_r Mitarbeiter_in in Forschung und Verwaltung, voraussichtlich ab September 2026 (20 Wochenstunden) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen. Die Stelle ist auf voraussichtlich 1 Jahr befristet, längstens jedoch bis zum Abschluss des Master- oder Diplomstudiums.

Die Stelle ist im Forschungsprojekt „EXPLaiN-it! Explainable RAG-based AI Chatbot for Educational Workshops“ eingebunden und erfolgt in enger Zusammenarbeit zwischen dem CD Lab for Recommender Systems (CDL-RecSys) und dem Learning Technologies and eDidactics Research Lab (LTeD) sowie dem TU Wien Informatics eduLAB.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines erklärbaren Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-basierten KI-Chatbots für Bildungs- und Outreach-Zwecke. Im Mittelpunkt stehen Transparenz, Nachvollziehbarkeit und reflektierte Auseinandersetzung mit KI-Systemen. Ergänzend wird ein interaktives Workshopformat für Schüler_innen entwickelt, das AI Literacy und informierte KI-Nutzung fördert.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Recherche und Aufbereitung des State of the Art im Bereich Explainable AI (XAI), insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs), RAG-Systemen und lernorientierten Human-AI Interaction
• Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines erklärbaren RAG-basierten Chatbots mit Fokus auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit (z. B. Quellenoffenlegung, Ranking-Transparenz, Visualisierung von Generierungsprozessen)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Interaktions- und Scaffolding-Mechanismen (z. B. Guided Prompting, Reflexionsimpulse, Vergleichsansichten zwischen Quellen und Output)
• Mitwirkung bei der technischen Integration und Weiterentwicklung eines webbasierten Prototyps auf Basis bestehender RAG-Infrastruktur
• Mitarbeit an der didaktischen Konzeption und Umsetzung eines Workshopformats im TU Wien Informatics eduLAB 
• Unterstützung bei der Durchführung von Pilotworkshops mit Schüler_innen
• Mitarbeit bei der Datenerhebung und -auswertung (z. B. Interaktionsdaten, Beobachtungen, Feedbackinstrumente) im Rahmen einer explorativen Studie 
• Unterstützung bei der Dokumentation und Aufbereitung von Forschungsergebnissen

Ihr Profil:

• Inskription eines facheinschlägigen Studiums der Fachrichtung Informatik oder Data Science; kein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung
• Einschlägige Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative AI / LLMs oder Information Retrieval / RAG-Systeme
• Gute Kenntnisse in Webentwicklung (z. B. Python, JavaScript, Frameworks)
• Interesse an aktuellen Forschungsthemen in den Bereichen Explainable AI, Generative AI und Human-AI Interaction
• Interesse (und ggf. erste Erfahrungen) an der Arbeit mit Schüler_innen oder im Workshop-Kontext
• Von Vorteil: Erfahrung mit LLMs oder RAG-Systemen sowie Erfahrung im Bereich Learning Technologies oder AI in Education
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder höher)

Wir bieten:

• Mitarbeit an einem aktuellen und hochrelevanten Forschungsthema an der Schnittstelle von KI, Erklärbarkeit und Lerntechnologien
• Ein interdisziplinäres Umfeld mit enger Betreuung durch zwei Forschungsgruppen
• Ein klar umrissenes Projekt mit hohem Gestaltungsspielraum
• Einbindung in laufende Forschungs- und Outreach-Aktivitäten (z.B. TU Wien Informatics eduLAB)
• Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung
• Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Benefits)
• Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
• Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz und U1 Taubstummengasse)

Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe C gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer_innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 20 Stunden derzeit EUR 1.379,60 brutto/Monat (14x jährlich).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 02.07.2026.